訊息的鏈結與分析，是建構大數據時代的基礎，如今，每年全世界的專利申請每年超過3百萬件，如果說專利是技術發展的前哨站，那麼，我們面對瞬息萬變的國際局勢與產業生態，專利大數據能幫我們解析出什麼幫助超前部署的訊號呢？

為了研究這個問題，韓國智慧局自2014年啟動「智慧財產權訊息的鏈結分析」計畫，其目的是分析國內外智慧財產權訊息與經濟、產業、貿易數據之間的鏈結相關性，以提供企業於規劃投資研發時之參考，並同時支持政府擘劃國家經濟發展策略；如此的鏈結分析方式取代了由專家學者收集數據並撰寫報告的傳統模式，而改以機器分析的方式，快速即時且客觀的提供全面性分析訊息。

韓國智慧局共提出四種以專利為中心的關聯表，作為鏈結分析的訊息運算基礎，分別是：

一、 KSIC－IPC關聯表

KSIC為韓國標準產業分類碼 (Korea Standard Industry Code)，係基於聯合國國際行業標準分類（International Standard Industrial Classification）訂定；「KSIC－IPC關聯表」表列61項行業分類與IPC專利分類之間的對應關係，例如KSIC：C2010（基礎化學物質製造業）對應IPC：C01C（氨；氰；其化合物）、C07B（有機化學之一般方法；及所用的裝置）、C07C（無環或碳環化合物）等專利分類號。

二、 HSK－CPC關聯表

HSK為韓國商品統一分類碼 (Harmonized System of Republic of Korea)，基於世界關務組織之國際商品統一分類制度（Harmonized Commodity Description and Coding System）訂定；「HSK－CPC關聯表」表列12232項國際貿易商品與CPC專利分類之對應關係，例如HSK：2902500000（苯乙烯）對應CPC：C07C15/46（苯乙烯；烷基苯乙烯）。

三、 國家科學技術標準分類－IPC關聯表

韓國「國家科學技術標準分類」依據韓國科學技術基本法第27條制定，以利科學技術資訊通信部(Ministry of Science and ICT)管理與科學技術有關的訊息。「國家科學技術標準分類－IPC關聯表」表列2898項技術標準分類與IPC專利分類之間的對應關係，例如NC0209（有機材料化學技術）對應IPC：C07C（無環或碳環化合物）、C07F（含除碳、氫、鹵素、氧、氮、硫、硒或碲以外的其它元素之無環、碳環或雜環化合物）、C07G（未知結構之化合物）等專利分類號。

四、 工業技術分類－IPC關聯表

韓國「工業技術分類」依據工業技術創新促進法施行要領第16條制定，以促進產業通商資源部（Ministry of Trade, Industry and Energy）的業務計畫與管理。「工業技術分類－IPC關聯表」表列654項工業技術分類與IPC專利分類之間的對應關係，例如400305（基本有機材料加工技術）對應IPC：C08F2（聚合方法）、C08J3（高分子物質之處理或混合方法） C08F212（具有一個或更多不飽和脂族基化合物之共聚物）等專利分類號。

從以上四種關聯表，可以看到，韓國智慧局將IPC、CPC專利分類號，與產業分類、海關貿易商品分類、政府科學技術分類，透過分類碼對應方式，建立鏈結關係；舉例來說，若要調查汽車製造業的專利動態、產業產值、從業人數、政府投入的研發費用、進出口貿易額、銷售額等資訊之間的相關性，即可利用與汽車製造業有關的IPC、CPC、KSIC、HSK與科學技術標準分類代碼，向智慧局、海關、統計處等機關獲取相關數據後，彙整與分析統計資料，即能解析汽車製造業的各種訊息剖面；下圖為2015年KIPO發布「專利與產業的統計訊息可以鏈結並進行分析」新聞報導中，利用KSIC－IPC關聯表對於汽車製造業所作之智慧財產權訊息與經濟指標之統計分析範例。

汽車製造業之智慧財產權訊息與經濟指標之統計分析圖

韓國智慧局自2014年啟動「智慧財產權訊息的鏈結分析」計畫，於2019年的第六次年度研究中，除了持續更新鏈結分析的資料庫，也建構基於大數據的分析系統，並利用該系統進行預測專利紛爭風險的示範分析；另外，選定第四次工業革命中的四大領域：虛擬實境、人工智慧、無人自駕車與定製型健康護理，針對美國、歐洲、中國大陸、日本與韓國智慧局的專利活動，透過關聯表進行專利大數據分析，剖析各國在該四大領域的技術競爭力，並提出對於政府相關政策的建議。
 

• 發布日期 : 110-02-05
• 更新日期 : 111-06-21
• 發布單位 : 國際及法律事務室
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